Абитуриент БГУ Компьютерная математика и системный анализ

Абитуриент БГУ

Главная Обучение в БГУ Факультеты Механико-математический факультет

Компьютерная математика и системный анализ

Общее высшее образование (бакалавриат)

Факультет	Механико-математический факультет
Код специальности по классификатору Республики Беларусь	6-05-0533-08
Название специальности	Компьютерная математика и системный анализ
Квалификация	Математик. Системный аналитик
Срок обучения	4 года, очно
Язык обучения	Русский
Аннотация	Подготовка специалистов по данной специальности объединяет глубокое фундаментальное математическое образование и актуальные направления прикладного характера в области компьютерного моделирования, системного анализа и анализа данных. Важным направлением обучения является анализ данных, которое подкрепляется такими дисциплинами, как компьютерная математика, нейронные сети и генетические алгоритмы, основы машинного обучения, вейвлет-анализ и др. Уникальным является сочетание математического и компьютерного моделирования с основами прикладного системного анализа. Также специальность предполагает подготовку системных аналитиков, занимающихся разработкой требований к программному обеспечению, управлением проектами.
Преимущества обучения по данной специальности	Фундаментальная подготовка в областях математики, языков и технологий программирования, системного анализа Возможность участия в программах академической мобильности с университетами Российской Федерации и Китайской Народной Республики Участие в работе студенческих научно-исследовательских лабораторий
Требования к поступающим	Полное среднее образование Наличие трех сертификатов централизованного тестирования/экзамена по математике, физике, белорусскому/русскому языку
Описание обучения	Обучение проводится в период с 1 сентября по 30 июня. Между семестрами предусмотрены 2 недели каникул. В четвертом и шестом семестрах студенты пишут курсовые работы. Итоговая аттестация проводится в форме государственного экзамена и защиты дипломной работы. Образовательный процесс включает теоретическое и практико-ориентированное обучение. За весь период обучения студенты проходят учебные вычислительные, производственные исследовательскую и преддипломную практики. Вычислительная практика организуется на базе специализирующей кафедры, производственная – в IT-компаниях, организациях-резидентах ПВТ, финансовых компаниях, учреждениях образования.
Основные изучаемые дисциплины	Фундаментальные математические дисциплины: алгебра и теория чисел, геометрия и основы топологии, математический анализ, функциональный анализ, теория функций комплексного переменного, дифференциальные уравнения, уравнения математической физики, анализ динамических систем, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы и методы оптимизации, дискретная математика и теория графов, исследование операций Дисциплины, связанные с компьютерной математикой и системным анализом: компьютерная математика (Python, Mathematica, MATLAB), прикладной системный анализ, математические основы защиты информации, нейронные сети и генетические алгоритмы Дисциплины, связанные с информационными технологиями и программированием: методы программирования, технологии программирования, Web-программирование, базы данных, язык моделирования UML, разработка требований к программному обеспечению Специальные учебные дисциплины: основы машинного обучения, анализ данных, вейвлет-анализ, компьютерное зрение, компьютерная алгебра, математические модели физических явлений и процессов, биоинформатика, математические основы компьютерной графики
Профессиональные и универсальные компетенции, которыми будет обладать выпускник	Применять современные технологии и базовые конструкции языков программирования, проектировать, создавать и использовать базы данных для реализации алгоритмических прикладных задач и разработки веб-проектов Осуществлять полный цикл анализа данных с применением машинного обучения Использовать методологии системного анализа, методы и инструменты проектирования информационных систем Осуществлять компьютерное м математическое моделирование для прикладных исследований
Сфера применения полученных знаний, места трудоустройства выпускников	Специалисты востребованы в аналитических и IT-подразделениях государственных корпораций, банков и IT-компаний, научно-исследовательских центрах в качестве бизнес-аналитиков, системных аналитиков, аналитиков данных, разработчиков машинного обучения, специалистов в области обработки данных
Возможность продолжения образования после получения специальности	Выпускники имеют возможность продолжить обучение по программе углубленного высшего образования (магистратуры) по специальности 7-06-0533-04 Математика и компьютерные науки